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文章标题是“Anthropic開源工具可追踪大模型的推理過程”，主要讲的是这个公司发布了一款开源工具，可以实时追踪大型语言模型（LLM）的内部操作和思考流程。工具使用Python库，可视化，大模型支持包括安德洛马克和OpenAI等。应用场景有学术研究和产品开发，未来还有更多类似工具的计划。
接下来，我要把这些信息浓缩到100字以内，同时突出核心内容和价值。关键点有：开源工具、追踪LLM推理过程、实时记录步骤、可视化界面、支持多平台，应用在研究和开发中，促进AI安全性。
我得确保摘要吸引人，用简洁的语言表达。比如，可以用“深入洞察大模型工作机制”这样的表达，以及强调推动AI技术安全可靠性。
最后，检查是否有HTML标签，但根据用户要求不需要格式，所以直接输出文字即可。
Anthropic釋出開源工具，可實時追踪大型語言模型的推理過程，深入洞察其內部操作和思考模式。該工具具備擷取數據、提供可視化界面及跨平台支援功能，幫助研究者與开发者進一步理解AI技術，並提升產品穩定性，推動人工智慧的安全性與可靠性。
文章提到数据和能源是AI发展的两大基石，大型模型和算法依赖大量数据处理，而背后能源消耗高，尤其是非可持续的化石燃料，这是个问题。科技行业正在寻找绿色能源和高效计算技术结合的方法，比如风能、太阳能的数据中心，以及超算中心的重要性。
好的，我需要抓住核心内容：数据和能源对AI的重要性，当前面临的能源问题，以及未来的解决方向。
接下来得用简洁的语言表达。可能从数据和能源作为基石开始，然后提到能源消耗的问题，接着说科技行业在寻找绿色解决方案和高效技术，最后总结这是推动AI发展的关键点。
要注意不超过100字，所以每个部分都要精炼。我得确保用词吸引人，同时涵盖主要信息。可能会用“基石”、“能源消耗问题”、“绿色解决方案”等关键词。
最后，检查一下是否符合所有要求：繁体中文、100字以内、核心内容突出、表达吸引人，不含HTML。没问题的话，就可以输出摘要了。
資料與能源是人工智慧的基石，而能源消耗則是挑戰之一。科技界正在探索風能與太陽能的數據中心，以降低碳足跡，提升效率，這不僅幫助AI可持續發展，也為未來提供方向。