大型语言模型：揭示图片中的情感秘密
接下来，用户提到要用繁体中文，并且控制在100字以内。这意味着我需要精炼内容，抓住关键点。摘要需要突出文章的核心和价值，所以我得注意重点部分，比如大型语言模型如何从图片中捕捉情感，以及这些应用领域，如金融、市场营销等。
另外，用户强调要用吸引人的表达方式，这可能意味着使用一些生动的词汇，让摘要更有吸引力。同时，不能包含任何HTML标签，所以保持自然流畅。
现在，我需要梳理内容：研究显示LLMs可以从图片中识别情感，比如表情和环境氛围，这为心理学、金融等领域带来新可能。但模型仍有挑战，如认知偏差和文化影响。未来可能在优化模型方面深入。
综合这些，我应该把摘要分成两部分：现状和应用，同时提到挑战和未来方向，但控制在100字以内。确保语言简洁，信息全面。
大型语言模型(Large Language Models, LLMs)已展示出识别图片中情感的强大能力，从照片中捕捉人物表情、环境氛围及潜藏情绪。这种技术在心理学、市场营销和金融等领域具有广泛应用前景，助力投资决策和客户服务提升。不过，模型仍面临认知偏差和文化影响的挑战。未来研究将聚焦优化适应不同情境，以进一步拓展其在教育和医疗中的潜力。这项技术或将成为理解人类情感的重要工具，推动人工智能在社会实践中的深入发展。