從 AI 到未來：2025年的OCR模型新時代
首先，内容提到OCR技术从早期低效，逐渐变得快捷高精度，尤其是在2025年有了飞跃。然后它举了金融、法律、医疗等领域的例子，说明应用范围扩大了。此外，AI和深度学习让OCR支持更多语言，甚至能读懂古代文书，这对企业和个人都很重要。
还提到市场正在快速壯大，各家科技巨头在布局，比如Google Drive、微软Azure、Amazon Textract和谷歌的Google Vision API。最后总结说OCR变成了推动数字化转型的核心引擎，对未来的商业环境有深远影响。
用户要求摘要100字以内，繁体中文，突出核心内容，用吸引人的表达。我得抓住关键点：OCR技术在2025年的进步、应用扩展、人工智能带来的变化，以及市场动向。
可能需要这样组织句子：先讲技术进步，再说明应用场景的扩展，提到支持更多语言和古文，然后指出人工智慧和深度学习的突破，最后说市场快速发展和对数字化转型的影响。要简洁有力，每句话都传达重点。
现在试着组合这些信息，看看是否能在100字以内表达清楚。可能需要删减一些细节，比如具体提到的平台可以不写，只说技术带来的变化。
2025年的OCR模型進一步提升了精度和效率，支持更多語言和古代文獻的理解，成為數字化轉型的核心引擴。人工智慧與深度學習讓其在金融、法律、醫療等行業中展現更大潛力，市場也在快速發展，各家科技巨頭積極布局。OCR技術從工具漸漸演變為推動未來商業環境的關鍵力量。