流數據處理：數據流的實時解碼
好的，标题是“流數據處理：數據流的實時解碼”，所以摘要应该涵盖流数据处理的实时性和应用场景。用户提供的内容里提到流数据处理在金融、零售等行业中的重要性，比如实时分析、交易决策，还有使用的具体工具如Apache Kafka和Flink。
用户还强调了摘要要简短、吸引人，并且不包含HTML标签，所以我需要用简洁的语言来概括。同时，内容中提到了挑战，如延迟和吞吐量限制，这可能也是重要的一点，但或许可以稍微提及。
我应该先抓住关键词：流數據處理、實時解碼、金融、零售、交易决策等，然后将这些信息浓缩成一句话。还要注意使用吸引人的表达方式，比如“加速数据驱动的决策”这样的短语。
再检查一下字数，确保不超过100字左右。最后，确保摘要是繁体中文，没有错别字或语法错误。
流數據處理：數據流的實時解碼。流數據處理技術允許企業實時分析持續性數據流，在金融、零售等行業中支持高效決策與即時應對。它能夠幫助交易者及時跟蹤市場動態，優化交易策略，並通過工具如Apache Kafka和Flink實現快速處理，解決數據延遲等挑戰，是現代企業運營的關鍵技術。