AI时代，企业如何应对数据安全挑战？
近年来，人工智能(PC)设备的普及速度令人瞩目。这些集成AI硬件和软件的设备，不仅提升了工作效率，还大幅改变了数据处理方式。在这场变革中，企业如何确保其敏感数据不被侵害？
首先，我们需要明确：AIPCs储存的数据类型和规模远超传统电脑。从企业应用到员工日常使用，这些设备处理的信息往往涉及公司核心机密、客户隐私以及合规要求下的数据保护。
在云计算和混合部署环境下，企业需要更加细致地评估数据存储位置。此外，对AIPCs进行安全更新和维护同样重要，以防止潜在的漏洞被利用。
专家建议企业领导者要重新审视现有的安全策略，并考虑引入零信任架构（ZTA）。这种架构确保即使内部或外部威胁发生故障，也能及时切断不受信任的访问。
在AI时代，数据安全已经成为企业生存的关键因素。一旦遭受攻击，不仅会付出巨大的经济代价，还可能损害品牌声誉。因此，公司领导者必须主动承担责任，制定全面的防护措施，以应对未来的挑战。
